Système De Géolocalisation Des Poubelles Et d'Optimisation Des Tournées De Véhicules Basé Sur l'Internet Des Objets (IoT) et Google Maps : Application à l'Évacuation Des Déchets Dans La Ville Portuaire De Matadi
DOI:
https://doi.org/10.47941/jts.3926Keywords:
Internet des Objets, Géolocalisation, Google Maps, Véhicule, Poubelle, Optimisation, Déchets Urbains, Cité Intelligent.Abstract
Objectif : Cette étude vise à concevoir un système intelligent de gestion des déchets pour la ville de Matadi, basé sur l’IoT, le GPS, Google Maps et l’optimisation des itinéraires, afin d’améliorer l’efficacité des collectes, réduire les coûts opérationnels et limiter les impacts environnementaux.
Méthodologie : La recherche propose une solution technologique intégrée combinant l’Internet des Objets (IoT) à travers des capteurs installés sur les poubelles pour la collecte des données en temps réel, la technologie GPS pour la localisation précise des conteneurs, Google Maps pour la visualisation et la planification des itinéraires, ainsi que l’algorithme d’optimisation par colonies de fourmis (ACO) pour résoudre le problème d’optimisation des tournées de véhicules (Vehicle Routing Problem – VRP). Une plateforme de simulation développée en Python a été utilisée afin d’évaluer le système dans des conditions proches de la réalité opérationnelle de Matadi.
Résultats : Les simulations réalisées montrent que le système proposé améliore l’efficacité des tournées de collecte grâce à une meilleure optimisation des trajets, une réduction des distances parcourues par les véhicules, une diminution de la consommation de carburant et des émissions de CO₂, ainsi qu’une meilleure utilisation des ressources et du temps. L’approche intégrée démontre le potentiel des technologies intelligentes pour moderniser la gestion urbaine des déchets.
Recommandations : L’étude recommande l’adoption de solutions intelligentes combinant l’IoT, le GPS, les plateformes cartographiques et les algorithmes d’optimisation dans les systèmes de gestion des déchets, particulièrement dans les villes africaines confrontées à une croissance urbaine rapide. Les futures recherches devraient privilégier des validations sur terrain, des comparaisons avec les systèmes conventionnels de collecte et l’adaptation continue aux contraintes locales telles que les infrastructures limitées et les ressources disponibles.
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